SQL ROLLUPで集計して小計行と合計行を取得する
SQL
で小計行や合計行を出力して集計するにはGROUP BY
の処理でROLLUP
を使用します。
合計行や小計行を含めて以下のような取得をしたい場合があります。
region_name | prefecture_name | score |
---|---|---|
東北地方 | 青森県 | 9 |
東北地方 | 岩手県 | 6 |
東北地方 | 宮城県 | 6 |
東北地方計 | null | 21 |
関東地方 | 東京都 | 7 |
関東地方 | 神奈川県 | 0 |
関東地方計 | null | 7 |
中部地方 | 愛知県 | 6 |
中部地方 | 静岡県 | 13 |
中部地方 | 岐阜県 | 0 |
中部地方計 | null | 19 |
総合計 | null | 47 |
上記出力結果の集計元として、都道府県(prefecture
)ごとの売上のテーブル(sales
)があるとします。また、都道府県は地方(region
)に属するとします。
sales_id | prefecture_id | score |
---|---|---|
1 | 1 | 3 |
2 | 1 | 6 |
3 | 2 | 2 |
4 | 2 | 4 |
5 | 3 | 6 |
6 | 4 | 6 |
7 | 4 | 1 |
6 | 6 | 6 |
7 | 7 | 1 |
8 | 7 | 8 |
9 | 7 | 4 |
prefecture_id | region_id | prefecture_name |
---|---|---|
1 | 1 | 青森県 |
2 | 1 | 岩手県 |
3 | 1 | 宮城県 |
4 | 2 | 東京都 |
5 | 2 | 神奈川県 |
6 | 3 | 愛知県 |
7 | 3 | 静岡県 |
8 | 3 | 岐阜県 |
region_id | region_name |
---|---|
1 | 東北地方 |
2 | 関東地方 |
3 | 中部地方 |
都道府県ごとに集計
上記の集計を行う前に、まずは都道府県ごとに集計する処理として、SQL GROUP BYで複数の行を集計して1行で取得するで紹介したように、GROUP BY
で集計します。
SELECT
MAX(T1.region_name) region_name,
MAX(T2.prefecture_name) prefecture_name,
SUM(NVL(T3.score, 0)) score
FROM
region T1
JOIN prefecture T2
ON T1.region_id = T2.region_id
LEFT JOIN sales T3
ON T2.prefecture_id = T3.prefecture_id
GROUP BY
T1.region_id,
T2.prefecture_id
ORDER BY
T1.region_id,
T2.prefecture_id
region_name | prefecture_name | score |
---|---|---|
東北地方 | 青森県 | 9 |
東北地方 | 岩手県 | 6 |
東北地方 | 宮城県 | 6 |
関東地方 | 東京都 | 7 |
関東地方 | 神奈川県 | 0 |
中部地方 | 愛知県 | 6 |
中部地方 | 静岡県 | 13 |
中部地方 | 岐阜県 | 0 |
地方ごとに集計
合計行の値が正しいか確認するために、地方ごとの集計結果も一応確認します。
地方ごとの集計も同様にGROUP BY
を使用します。
SELECT
MAX(T1.region_name) region_name,
SUM(NVL(T3.score, 0)) score
FROM
region T1
JOIN prefecture T2
ON T1.region_id = T2.region_id
LEFT JOIN sales T3
ON T2.prefecture_id = T3.prefecture_id
GROUP BY
T1.region_id
ORDER BY
T1.region_id
region_name | score |
---|---|
東北地方 | 21 |
関東地方 | 7 |
中部地方 | 19 |
ROLLUPで合計行を取得
小計行と合計行を出力するために、GROUP BY
句の中でROLLUP
を指定します。
SELECT
T1.region_id,
T2.prefecture_id,
MAX(T1.region_name) region_name,
MAX(T2.prefecture_name) prefecture_name,
SUM(NVL(T3.score, 0)) score
FROM
region T1
JOIN prefecture T2
ON T1.region_id = T2.region_id
LEFT JOIN sales T3
ON T2.prefecture_id = T3.prefecture_id
GROUP BY
T1.region_id,
T2.prefecture_id
ROLLUP (
T1.region_id,
T2.prefecture_id
)
ORDER BY
T1.region_id,
T2.prefecture_id
region_id | prefecture_id | region_name | prefecture_name | score |
---|---|---|---|---|
1 | 1 | 東北地方 | 青森県 | 9 |
1 | 2 | 東北地方 | 岩手県 | 6 |
1 | 3 | 東北地方 | 宮城県 | 6 |
1 | null | 東北地方 | 青森県 | 21 |
2 | 4 | 関東地方 | 東京都 | 7 |
2 | 5 | 関東地方 | 神奈川県 | 0 |
2 | null | 関東地方 | 東京都 | 7 |
3 | 6 | 中部地方 | 愛知県 | 6 |
3 | 7 | 中部地方 | 静岡県 | 13 |
3 | 8 | 中部地方 | 岐阜県 | 0 |
3 | null | 中部地方 | 静岡県 | 19 |
null | null | 東北地方 | 東京都 | 47 |
ROLLUP
で囲った地方(region_id
)ごとの合計行と、都道府県(prefecture_id
)ごとの合計行が出力されます。
prefecture_id
がnull
の行は都道府県(prefecture_id
)の合計行、すなわち地方計となります。
また、region_id
がnull
の行は地方(region_id
)の合計行、すなわち総合計となります。
上記赤背景の部分のように、合計行に東北地方
と出力されてしまうのは集計関数が適用されているからです。
例えばregion_name
列はMAX(T1.region_name)
ですが、合計行にもこれが適用されます。具体的には集計対象の行となる青森県
、岩手県
、宮城県
の最大値(MAX
)が出力されます。
合計行で集計するべきscore
に関しては、SUM
で集計しているため、集計対象の合計(SUM
)が出力されます。
ROLLUPの考え方
ROLLUP
の考え方として、都道府県(prefecture_id
)の集計行は地方計になり、地方(region_id
)の集計行は総合計になります。
地方計を表示したい場合は都道府県(prefecture_id
)をROLLUP
に指定して、総合計を表示したい場合は、地方(prefecture_id
)をROLLUP
に指定します。
地方計を出力したいからといって、地方(prefecture_id
)をROLLUP
に指定しないように注意が必要です。
地方(prefecture_id
)ではなく地方の集計もとである都道府県(prefecture_id
)にROLLUP
を指定するようにします。
これがROLLUP
のハマりポイントですので注意する必要があります。
GROUPING関数で合計行かどうか判定する
上記の背景赤の部分は、小計行または合計行なので〜計
として出力する必要があります。
「集計行かどうか」という判定はGROUPING(集計列)
で判定できます。
以下のようにGROUPING(集計列)
で集計行かどうか判定してCASE
文で出力内容を分岐します。
わかりやすくするために、GROUPING(集計列)
の結果もそのまま出力しています。
SELECT
GROUPING(T1.region_id) region_sum,
GROUPING(T2.prefecture_id) prefecture_sum,
MAX(T1.region_name) region_name,
CASE
WHEN GROUPING(T1.region_id) = 1 THEN
-- 合計行の場合
'総合計'
WHEN GROUPING(T2.prefecture_id) = 1 THEN
-- 小計行の場合
MAX(T1.region_name) || '計'
ELSE
-- 通常行の場合
MAX(T1.region_name)
END region_name,
MAX(T2.prefecture_name) prefecture_name,
CASE
WHEN GROUPING(T1.region_id) = 1 THEN
-- 合計行の場合
null
WHEN GROUPING(T2.prefecture_id) = 1 THEN
-- 小計行の場合
null
ELSE
-- 通常行の場合
MAX(T2.prefecture_name)
END prefecture_name,
SUM(NVL(T3.score, 0)) score
FROM
region T1
JOIN prefecture T2
ON T1.region_id = T2.region_id
LEFT JOIN sales T3
ON T2.prefecture_id = T3.prefecture_id
GROUP BY
ROLLUP(
T1.region_id,
T2.prefecture_id
)
ORDER BY
GROUPING(T1.region_id),
T1.region_id,
GROUPING(T2.prefecture_id),
T2.prefecture_id
region_sum | prefecture_sum | region_name | prefecture_name | score |
---|---|---|---|---|
0 | 0 | 東北地方 | 青森県 | 9 |
0 | 0 | 東北地方 | 岩手県 | 6 |
0 | 0 | 東北地方 | 宮城県 | 6 |
0 | 1 | 東北地方計 | null | 21 |
0 | 0 | 関東地方 | 東京都 | 7 |
0 | 0 | 関東地方 | 神奈川県 | 0 |
0 | 1 | 関東地方計 | null | 7 |
0 | 0 | 中部地方 | 愛知県 | 6 |
0 | 0 | 中部地方 | 静岡県 | 13 |
0 | 0 | 中部地方 | 岐阜県 | 0 |
0 | 1 | 中部地方計 | null | 19 |
1 | 1 | 総合計 | null | 47 |
これで合計行や小計行を出力できました。
region_sum
やprefecture_sum
といった小計行や合計行の情報は、画面表示時に入力制御などに必要となることが多いので、上記のように一緒に取得することが多いです。
表示順を指定する
合計行を含めて表示順を正しく行うには、ORDEY BY
でもGROUPING
関数を使用します。
以下のように、region_id
などの通常行のソート順を指定する前に、GROUPING(T1.region_id)
を指定します。
GROUPING(T1.region_id)
は通常行が0
、集計行が1
となるので、通常行→集計行の順番になります。
ORDER BY
GROUPING(T1.region_id),
T1.region_id,
GROUPING(T2.prefecture_id),
T2.prefecture_id
今回のような場合は、合計行のregion_id
がnull
となるので、GROUPING
関数を指定しなくても意図したとおりにソートされます。